Enel

SISTEMA DE DETECCIÓN DE RIESGOS CON DATA PREDICTIVA

Conectando información en linea del pronostico del clima, podemos detectar como distintas condiciones climáticas pueden afectar el movimiento de arboles cercanos a lineas de alta tensión y así identificar riesgos actuales y futuros.
Adicionalmente es posible simular en los arboles una tasa de crecimiento estimada, para así comprender de mejor manera los problemas que pueden suceder por una poda incompleta en relación al tendido electrico.

LiDAR / IMÁGENES SATELITALES /DATA PREDICTIVA

Statkraft

SIMULACIÓN DE INUNDACIÓN

Usando distintos métodos de captura con drones, hemos creado un modelo de inundación, basado en la elevación del terreno junto con un aumento drástico en el caudal del río. Es posible simular distintas condiciones de inundación, ya sea por fallas estructurales, incremento de la gravedad de situaciones climáticas y otros factores. Esto a través de 60 kilómetros de terreno natural, el cual podemos visualizar en distintos niveles de detalle en tiempo real.

ORTOFOTOGRAFÍA / LiDAR / DEM / iMAGENES SATELITALES

Pilares Tecnológicos

Motores en tiempo real

La visualización en tiempo real ha llegado a un nivel de calidad lo suficientemente alta como para representar el mundo real.

IoT

El uso de sensores se ha masificado, al mismo tiempo que se han reducido costos y facilitado el acceso a la información de estos dispositivos.

Data Capture

Drones con sensores de alta calidad han permitido la creación de assets LiDAR y de Fotogrametría

Cloud based

El ultimo eslabón que une todo el proceso. Toda la información generada por dispositivos IoT. Como también información publica como predicción del clima, pueden ser utilizados sin necesidad de hardware ni software especializado por parte del usuario

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